용어집과 번역 말투

대사를 한 줄씩 번역하면 이름이 틀리기 쉽습니다. 같은 인물이 세 가지 다른 표기로 바뀌곤 합니다. NanumPlayer는 작품별 용어집으로 이 문제를 해결합니다.

용어집이 만들어지는 방식

영상이 시작되면 번역 모델이 디스크 이름, 제목 태그, 파일 이름과 음성 언어 목록으로 작품을 식별합니다. 그런 다음 인물, 장소, 조직, 지어낸 용어의 용어집을 만듭니다.

• 원래 표기와 로마자 또는 영어 표기(두 가지 이름 순서 모두),
• 성, 이름, 전체 이름이 모두 하나의 번역 표기로 연결됩니다.

실시간 번역은 현재 줄에 나오는 항목과 주요 인물을 받습니다. 전체 번역은 용어집 전체를 받습니다.

검토하고 편집하기

Ctrl+N → 용어집을 열면 다음을 할 수 있습니다.

• 목록 보기,
• 항목 추가, 변경, 삭제,
• 메모장에서 한꺼번에 편집(저장하면 적용),
• AI로 용어집 다시 만들기.

이름 하나를 바꾸면 NanumPlayer가 같은 인물의 성, 이름, 전체 이름도 함께 바꿀지 묻습니다. 변경하면 그 이름이 들어 있는 기존 자막을 다시 번역하며, 두 트랙, 저장된 자막, 전체 번역 모두에 즉시 적용됩니다.

주의

용어집의 품질은 번역 모델에 달려 있습니다. 작은 로컬 모델은 항목을 지어내거나 모르는 인물의 이름을 잘못 적을 수 있습니다. 목록을 확인하세요. 특히 AI가 잘못 들은 소리를 바탕으로 적은 이름을 살펴보세요. 클라우드 모델은 작품을 훨씬 잘 알아봅니다.

번역 말투

Ctrl+N → 번역 말투는 번역이 어떤 말투를 쓸지 정합니다.

말투	의미
자연스럽게(기본)	인물 사이의 관계에 맞게 존댓말이나 반말을 일관되게 유지합니다.
존댓말	항상 존댓말을 씁니다.
반말	항상 반말을 씁니다.
원문에 충실	원문 표현에 최대한 가깝게 번역합니다.
직접 입력	직접 쓴 지시문입니다. 예: “아이에게 말하듯 다정하게”.

말투는 다음에 번역되는 줄부터 적용되며, 이미 만든 자막은 그대로입니다. 캐시된 번역은 말투와 용어집별로 구분됩니다.

로컬 모델 출력 복구

일부 로컬 모델은 한국어를 <0xED><0x9B><0xA0> 같은 바이트 토큰으로 출력합니다. NanumPlayer는 이를 올바른 UTF-8 텍스트로 복원하며, 복원할 수 없는 줄은 번역 실패로 간주해 저장하지 않습니다.